リード化合物から周辺化合物を作る際、
時には何百万通りもの組み合わせが考えられる
場合があります。
だからと言って、
コンビナトリアル・ケミストリーによって
ただやたらに周辺化合物を作り出しても、
後でその中から有益な化合物をスクリーニングするのに
時間がかかるだけで無意味です。
周辺化合物の合成においては、
効果的・効率的に行うことが重要です。
新薬開発研究者は、試験を繰り返す過程で、
化合物から得られるさまざまな情報を読み取りながら、
さらに必要な情報を得るためには、
また、より新薬にふさわしくなるような性質を得るためには、
化学構造のどの部分をどう変えればいいのかを推理します。
この過程をドラッグ・デザインといいます。
最近はコンピュータ・グラフィックを利用しますが、
新薬候補化合物を見つけ出す為の
最も効率的なアプローチ法を決め、
研究の方向を決めていくのは、
結局、最終的には研究者自身なのです。
→ リード化合物
→ ランダムスクリーニング、ヒット化合物
→ コンビナトリアル・ケミストリー
→ ゲノム創薬
→ プロテオーム創薬
→ バイオインフォマティクス
→ ポストゲノム
→ SNPs（スニップ）
→ 遺伝子
→ ファーマコゲノミクス（薬理ゲノミクス）
→ トキシコゲノミクス
→ オーダーメード医療（テーラーメード医療）